Ketaksamaan Cauchy dan Rumus Korelasi
Misalkan kita mempunyai dua buah vektor, yaitu dan
, maka sudut yang dibentuk oleh kedua vektor tersebut adalah
dengan (perkalian titik dari dua buah vektor) dan
(panjang vektor).
Rumus tersebut didapat dari aturan cosinus seperti yang dipelajari waktu SMA
.
Kita juga mengetahui bahwa , sehingga
,
atau bisa ditulis . Ketaksamaan terakhir ini disebut ketaksamaan Cauchy.
Ahli statistika menggunakan rumus sudut yang dibentuk dua vektor tersebut untuk mencari korelasi dua buah data. Data yang dikumpulkan dianggap sebagai vektor. Jika pengamatan dilakukan terhadap 40 orang, maka data yang terbentuk adalah vektor berdimensi 40. Namun dulu saya bingung mengapa rumus nya bukan
?
tetapi
.
Setelah ditelusuri lebih lanjut, ternyata data tersebut dibuat angka baku sebelum dicari korelasinya. Hal ini dilakukan untuk menghilangkan satuan. Jadi setiap datum dikurangi dengan rata-ratanya dan dibagi dengan simpangan baku. Lebih jelasnya datum menjadi
dan
Kemudian untuk mencari korelasi digunakan rumus di atas, yaitu
Disederhanakan menjadi
Dari sini jelaslah bahwa . Rumus korelasi di atas berlaku untuk data yang berbentuk interval atau rasio.
kang, boleh minta handout analisis kompleksnya g? ? ?
mau ikud olimpiade neh
kang, boleh minta handout analisis kompleksnya g? ? ?
mau ikud olimpiade neh
bles ya
bleh kirim d email
kirim aja alamat emailnya ke email saya (warmt96@yahoo.co.id), nnt saya kasih buku2 kompleks.
mas…iki diriku loh..budi from medan…arek minta buku2 analisis kompleks…susah banget yo mas matkul ini…plez donk mas krm ke email sy…gratis kan mas……plez yo mas…(budi.mathbadai@gmail.com)
ok, nnt sy kirim. gratis kok, sy juga dapetinnya gratis.